삼전동해커

지금까지의 머신러닝과 딥러닝 모델은 한가지의 정보만을 이용하여 학습했다. 하지만 사람이 정보를 받아들일 때는 소리, 시야, 후각 등 다양한 정보를 통합하여 판단하지 하나만 사용하지 않는다.AI 또한 다양한 정보를 통합해 판단할 필요가 있다. Modality란?modality: (인체의 감각적) 양상, 시각 및 청각적 양상신체의 다양항 감각을 통해 정보를 받아들이는 양상을 의미하는 modality를 AI분야에 접합시켜 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리하고 이해할 수 있는 모델을 멀티-모달이라고 한다. 멀티-모달의 사용처감정 분석- 사람의 얼굴을 통해 감정을 분석할 수 있지만, 표정과 그에 걸맞는 대사를 결합하면 더욱 감정전달이 확실해 질 수 있다. 이미지 캡션 생성- 이미지의 시각적 특징을 이해하고 설명..

출처 : https://wikidocs.net/22886 RNN은 hidden layer에서 활성화 함수를 통해 나온 결과값을 output layer로 보내면서, 다시 hidden layer에도 보내 다음 계산의 입력으로 사용한다. cell은 이전의 값을 기억하는 역할을 수행하기도 한다. 이전 타임 스텝에서 나온 결과값을 기억하고 있다가 해당 타임 스텝의 입력으로 사용한다. 위 그림은 입력 벡터의 차원이 4, hidden state가 2, output이 2인 상태를 시각화한 것이다. RNN은 입력과 출력의 길이를 다르게 설정할 수 있다. one-to-many는 하나의 입력으로 여러개의 output을 낼 수 있다. 이는 하나의 이미지 입력에 대해 다양한 이미지의 제목을 출력하는 경우 등이 있다. many-..

출처 : https://repository.kihasa.re.kr/bitstream/201002/32608/1/%EA%B8%B0%EA%B3%84%ED%95%99%EC%8A%B5%28Machine%20Learning%29%20%EA%B8%B0%EB%B0%98%20%EC%9D%B4%EC%83%81%20%ED%83%90%EC%A7%80%28Anomaly%20Detection%29%20%EA%B8%B0%EB%B2%95%20%EC%97%B0%EA%B5%AC-%20%EB%B3%B4%EA%B1%B4%EC%82%AC%ED%9A%8C%20%EB%B6%84%EC%95%BC%EB%A5%BC%20%EC%A4%91%EC%8B%AC%EC%9C%BC%EB%A1%9C.pdf 1. 이상탐지 개념 및 특성 anomaly는 nomal의 ..