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이번엔 로지스틱 회귀에 대해 공부한다. 로지스틱 회귀는 앞에서 공부한 입력값에 대한 결과 값을 예측하는 단순 선형 회귀와 달리 2가지의 클래스 중 어디에 속하는지 분류하는 이진 분류에 대한 알고리즘이다. 처음에 공부하면서 로지스틱 '회귀'인데 왜 분류하는 알고리즘인지 이해가 안됐다. 로지스틱 회귀는 시그모이드 함수를 0~1 사이의 예측값을 이용해 결과를 분류하는 회귀가 포함된 분류 알고리즘이다. 이번엔 성적에 따라 불/합 여부를 판단하는 문제를 가정하자. 45 : 불 50 : 불 55 : 불 60 : 합 65 : 합 70 : 합 이에 대한 그래프는 다음과 같다. 55점과 60점 사이에서 합격과 불합격이 갈린다. 그 사이의 점수들은 합격일 가능성이 높은 부분과 낮은 부분으로 갈린다. 이 사이의 점수들이 합..

머신러닝 2023. 1. 13. 15:32

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