회귀와 분류 차이
회귀 회귀는 예측하고자 하는 타겟값이 실수인 경우에 사용한다. 선형 회귀를 통한 대상의 길이 예측, 예상 거래량, 대상이 참일 확률 등과 같이 결과값이 연속성을 지닌 경우에 사용한다. 분류 분류는 예측하고자 하는 타겟값이 범주형 변수인 경우에 사용한다. 연속성을 지니지 않고 이산값을 가진다. 0 과 1로 처리할 수 있는 값을 의미하고, 참/거짓, 여러 대상 중 하나의 타겟으로 분류하는 등에 사용한다. 분류는 이진 분류와 다중 분류가 있는데 이진 분류는 0 or 1로 분류하는 것이고, 다중 분류는 여러 대상 중 하나로 분류하는 것이다.
머신러닝
2022. 8. 25. 13:47
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