교차검증

머신러닝 학습을 할 때 내가 준비한 데이터로 train set과 test set을 나눠 학습을 하면 고정된 set에만 올바르게 동작하는 과적합이 발생한다. 과적합이 발생했을 때 해결 방법은 간단하게 데이터를 늘려 학습량을 늘리는 방법이 있다. 하지만 무턱대고 학습량을 늘리면 시간이 너무 오래걸릴 수 있다. 이에 대한 해결책을 아래에서 설명했다. https://watchout31337.tistory.com/403 과적합을 막는 방법 1. 데이터의 양 늘리기 데이터의 양이 적을 경우, 해당 데이터의 특정 패턴이나 노이즈까지 쉽게 학습하는 과적합 현상이 발생한다. 따라서 데이터의 양을 늘려 모델이 데이터의 일반적인 패턴 watchout31337.tistory.com 이런 방법들 말고도 앙상블(Ensemble)..
머신러닝 2022. 9. 23. 14:33
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